ထီသမိုင်းထဲတွင် ပွဲထပ်နှင့် ပျောက်နေသောရလဒ် ပါလျှင် နှုန်းကို ဘယ်လိုဖတ်မလဲ

“ဒီဂဏန်း မကြာခဏထွက်တယ်” ဟူသော စကားကို ကြားလျှင် ဘယ်အချိန်ကနေ ဘယ်အချိန်အထိ၊ စုစုပေါင်း ဘယ်နှကြိမ်ကို ရေတွက်ထားသလဲ ဟု အရင်စစ်ပါ။ နောက်ဆုံး ၁၀ ကြိမ်တွင် ပိုများသော ဂဏန်းတစ်ခုသည် နောက်ဆုံး ၂၀ ကြိမ်ကို ကြည့်သောအခါ နောက်တစ်ခုထက် နည်းသွားနိုင်သည်။ ဒေတာမပြောင်းဘဲ ရွေးထားသော မှတ်တမ်းကာလပြောင်းခြင်းကြောင့် အဆင့်ပြောင်းသွားနိုင်ခြင်း ဖြစ်သည်။

ထွက်ကြိမ်နှုန်းကို မှန်မှန်ကန်ကန် တွက်ထားခြင်းနှင့် နောက်ထွက်မည့်ဂဏန်းကို သိနေခြင်းသည် သီးခြားမေးခွန်းနှစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤလမ်းညွှန်တွင် ကိုယ်တိုင်ပြန်ရေတွက်နိုင်သည့် နမူနာတစ်ခုဖြင့် နှစ်ခုကို ခွဲကြည့်မည်။

ထွက်ကြိမ်နှုန်းတွင် ကိန်းနှစ်ခု လိုသည်

OpenStax ၏ frequency ရှင်းလင်းချက်အရ ထွက်ကြိမ်အရေအတွက်သည် သတ်မှတ်ဒေတာထဲတွင် တန်ဖိုးတစ်ခု ဘယ်နှကြိမ်ပါသလဲဆိုသည့် ရေတွက်မှုဖြစ်သည်။ နှိုင်းရထွက်ကြိမ်နှုန်းကို တွက်ရန် ထိုအရေအတွက်ကို ဒေတာစုစုပေါင်းအရေအတွက်ဖြင့် စားရသည်။

ဥပမာ “၃ ကြိမ်ထွက်သည်” ဟူသည့် စကားတစ်ခုတည်း မလုံလောက်ပါ။ ၁၀ ကြိမ်ထဲမှ ၃ ကြိမ်ဆိုလျှင် ၃ ÷ ၁၀ = ၃၀%၊ ၂၀ ကြိမ်ထဲမှ ၃ ကြိမ်ဆိုလျှင် ၃ ÷ ၂၀ = ၁၅% ဖြစ်သည်။ တွေ့ခဲ့သော အရေအတွက်တူသော်လည်း စားသည့်ကိန်းကွာသဖြင့် ရာခိုင်နှုန်းကွာသည်။

နမူနာ — ကာလပြောင်းလိုက်သောအခါ အဆင့်ပြောင်းသွားခြင်း

အောက်ပါ ဒေတာ ၂၀ ခုလုံးကို ရှင်းလင်းရန် ဖန်တီးထားသည်။ တကယ့် 2D/3D ရလဒ် သို့မဟုတ် ဝယ်ယူရန်ရွေးထားသော ဂဏန်း မဟုတ်ပါ။ တစ်ကြိမ်လျှင် ဂဏန်းနှစ်လုံးရလဒ်တစ်ခု ပါသည်ဟုသာ သတ်မှတ်ထားပြီး အစောဆုံးမှ နောက်ဆုံးသို့ စီထားသည်။

ပထမ ၁၀ ကြိမ်: ၄၂၊ ၁၃၊ ၄၂၊ ၂၅၊ ၃၆၊ ၄၂၊ ၅၈၊ ၆၄၊ ၄၂၊ ၉၁။

နောက်ဆုံး ၁၀ ကြိမ်: ၀၇၊ ၁၈၊ ၀၇၊ ၂၉၊ ၃၄၊ ၀၇၊ ၅၃၊ ၆၅၊ ၇၈၊ ၈၆။

နောက်ဆုံး ၁၀ ကြိမ်အတွင်း နှိုင်းလျှင် ၀၇ က ၄၂ ထက် ပိုထွက်ခဲ့သည်။ စုစုပေါင်း ၂၀ ကြိမ်အတွင်း နှိုင်းလျှင် ၄၂ က ၀၇ ထက် ပိုထွက်ခဲ့သည်။ ရေတွက်မှုနှစ်မျိုးစလုံး မှန်နိုင်သော်လည်း မတူသောမေးခွန်းကို ဖြေနေကြခြင်း ဖြစ်သည်။ ဇယားသည် ဂဏန်းနှစ်ခုကိုသာ ရွေးပြထားသောကြောင့် ရာခိုင်နှုန်းများကို ပေါင်းလျှင် ၁၀၀% မပြည့်ပါ။ ကျန်ရလဒ်များလည်း ဒေတာထဲ၌ ရှိနေသည်။

ထိုပြောင်းလဲမှုကို “၀၇ က ပူလာပြီ” သို့မဟုတ် “၄၂ ပြန်ထွက်ရမည့်အချိန် ရောက်ပြီ” ဟု ဖတ်လိုက်လျှင် မှတ်တမ်းရှင်းလင်းချက်မှ နောက်ပွဲခန့်မှန်းချက်သို့ အဆင့်ကျော်သွားသည်။ ဥပမာဇယားက ထိုခန့်မှန်းချက်ကို စမ်းသပ်ထားခြင်း မရှိပါ။

အတိတ်ဒေတာသည် အသုံးမဝင်ဘူးလား

အသုံးဝင်သည်။ ရလဒ်မှတ်တမ်း ပြည့်စုံမစုံ၊ ထပ်နေသောအတန်းရှိမရှိ၊ ဘယ်ကာလကို ရေတွက်ထားသလဲဆိုသည်ကို စစ်နိုင်သည်။ စာရင်းအင်းပညာတွင် ဒေတာကို ရှင်းလင်းခြင်းသာမက မော်ဒယ်နှင့် ယူဆချက်များအပေါ် အခြေခံသော ခန့်မှန်းဆန်းစစ်ခြင်းလည်း ရှိသည်။ သို့သော် အတိတ်အကြိမ်ရေဇယားတစ်ခုတည်းက ခန့်မှန်းစနစ်တစ်ခု မှန်ကန်ကြောင်းကို မသက်သေပြပါ။

ခန့်မှန်းနိုင်သည်ဟု ဆိုသူအတွက် စည်းမျဉ်းကို ရလဒ်မသိမီ သတ်မှတ်ထားသလား၊ မသုံးရသေးသော နောက်ပိုင်းဒေတာတွင် စမ်းထားသလား၊ မှားသည့်ရလဒ်များပါ ထည့်ပြထားသလားဟူသော မေးခွန်းများ ရှိသည်။ ရလဒ်ထွက်ပြီးမှ ကိုက်ညီသည့်ကာလ သို့မဟုတ် ဂဏန်းကို ရွေးပြခြင်းနှင့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်ခြင်းကို မရောသင့်ပါ။

၁% ဆိုသော ဂဏန်းကို ဘယ်အချိန်မှာ သုံးနိုင်သလဲ

သင်္ချာနမူနာတစ်ခုတွင် ရလဒ် ၀၀ မှ ၉၉ အထိ အမျိုးအစား ၁၀၀ ရှိပြီး ရလဒ်အားလုံး အဖြစ်နိုင်ချင်းတူသည်ဟု သတ်မှတ်ထားလျှင် ရလဒ်တစ်ခု၏ ဖြစ်နိုင်ခြေက ၁/၁၀၀ = ၁% ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင် မဲဖွင့်မှုများ လွတ်လပ်သည်ဟု သတ်မှတ်ထားလျှင် အရင်က ထွက်ခဲ့ခြင်း၊ မထွက်ခဲ့ခြင်းကြောင့် နောက်တစ်ကြိမ်၏ ထိုဖြစ်နိုင်ခြေ မပြောင်းပါ။

OpenStax ၏ independent events အဓိပ္ပာယ်မှာ အဖြစ်အပျက်တစ်ခု ဖြစ်ခဲ့ကြောင်း သိခြင်းက နောက်တစ်ခု၏ အခွင့်အလမ်းကို မပြောင်းခြင်း ဖြစ်သည်။ “ရလဒ် ၁၀၀ မျိုးရှိသည်” ဆိုခြင်းတစ်ခုတည်းက အဖြစ်နိုင်ချင်းတူကြောင်းနှင့် လွတ်လပ်ကြောင်းကို မအတည်ပြုပါ။ ထိုအချက်များကို တကယ့်စနစ်အတွက် မစစ်ထားလျှင် ၁% ကို အလိုအလျောက် မတပ်သင့်ပါ။

အပေါ်နမူနာရှိ ၀၇ ၏ ၃၀% သည် နောက်ဆုံးဒေတာ ၁၀ ခုအတွင်း တွေ့ခဲ့သော အချိုးဖြစ်သည်။ ၁% ဆိုသော သင်္ချာမော်ဒယ်၏ ဖြစ်နိုင်ခြေနှင့် အဓိပ္ပာယ်မတူပါ။ ဤစာမျက်နှာက JDH Bet သို့မဟုတ် မည်သည့်လက်ရှိထီစနစ်ကိုမျှ ထိုမော်ဒယ်နှင့် ကိုက်ညီကြောင်း အတည်မပြုထားပါ။

ဇယားတစ်ခုကို ပြန်ရေတွက်ရန် စစ်ဆေးစာရင်း

1. စနစ်နှင့် ရလဒ်အမျိုးအစားကို သတ်မှတ်ပါ။ မတူသောဂိမ်း၊ မတူသောမဲဖွင့်ချိန် သို့မဟုတ် ဆုအမျိုးအစားများကို ရောမတွက်ပါနှင့်။
2. စတင်ရက်၊ အဆုံးရက်နှင့် ပါဝင်သောအကြိမ်ကို သိပါ။ “နောက်ဆုံးလ” ဟူသောစကားထက် ရက်စွဲနှင့် draw အရေအတွက်ကို ရေးထားခြင်းက ပိုပြန်စစ်ရလွယ်သည်။
3. မူရင်းအတန်းများကို စစ်ပါ။ ပျောက်နေသောရလဒ်၊ ထပ်သိမ်းထားသောရလဒ်နှင့် မမှန်သောရက်စွဲတို့ ရှိမရှိ ကြည့်ပါ။
4. ရေတွက်မှုနှင့် ရာခိုင်နှုန်းကို တွဲထားပါ။ ၃/၁၀ ကဲ့သို့ စားသည့်ကိန်းကို မြင်ရအောင် ထည့်ပါ။
5. ဖော်ပြချက်၏ အတိုင်းအတာကို ထိန်းပါ။ “ဤကာလအတွင်း ပိုထွက်ခဲ့သည်” ဟုသာ ရှင်းပြထားသလား၊ နောက်ပွဲအာမခံချက် ထည့်ပြောထားသလား ခွဲဖတ်ပါ။

မူရင်းရလဒ်ကို စစ်ရာတွင် ထီရလဒ်စစ်ဆေးနည်းနှင့် ထီလမ်းညွှန်ကို ဆက်ဖတ်နိုင်သည်။ သင်္ချာဇယားရှိခြင်းက ငွေပြန်ရမည်ဟု အာမခံခြင်း မဟုတ်ပါ။ အရှုံးကို ပြန်ယူရန် ဂဏန်းပြောင်းခြင်း သို့မဟုတ် လောင်းငွေတိုးခြင်းအတွက် ဤနမူနာကို မသုံးပါနှင့်။

စစ်ဆေးရက်နှင့် နမူနာဒေတာ

OpenStax Introductory Statistics 2e ၏ အပိုင်း ၁.၃ နှင့် ၃.၂ ကို ၂၀၂၆ အောက်တိုဘာ ၄ ရက်တွင် တိုက်ရိုက်ဖတ်ရှုထားသည်။ အဓိပ္ပာယ်များကို ကိုယ်ပိုင်စကားဖြင့် ရှင်းပြပြီး အကြိမ် ၂၀ နမူနာဒေတာနှင့် ပုံနှစ်ပုံကို ဤလမ်းညွှန်အတွက် သီးခြားဖန်တီးထားသည်။ တကယ့်အနိုင်ရလဒ်၊ ခန့်မှန်းစမ်းသပ်မှု သို့မဟုတ် လက်တွေ့ကစားခဲ့သည့် မှတ်တမ်း မပါဝင်ပါ။ အခြားအကြောင်းအရာများကို JDH Bet ပင်မစာမျက်နှာတွင် တွေ့နိုင်သည်။

ကာလတူရုံနှင့် မလုံလောက်: ထပ်နေသည့် record နှင့် ပျောက်နေသည့်ရလဒ်ကို စစ်ပါ

အထက်ပါ ကာလတို၊ ကာလရှည် ဥပမာများသည် သန့်ရှင်းသော record စာရင်းရှိသည်ဟု ယူထားသည်။ အောက်ပါ စိတ်ကူးစာရင်းတွင်တော့ row ခြောက်တန်းရှိသော်လည်း draw ခြောက်ခုဟု မတွက်ရပါ။ B သည် screenshot တစ်ခုကို နှစ်ခါသိမ်းထားခြင်း၊ C သည် ရလဒ်မရသေးခြင်း ဖြစ်သည်။

လောလောဆယ် အတည်ပြုရလဒ်ရှိသော မထပ်သည့် draw များမှာ A၊ B၊ D၊ E လေးခုသာဖြစ်သည်။ 34 တွေ့သော အကြိမ်တစ်ခုကို ဤလေးခုအတွင်း ဖော်ပြလျှင် 1 ÷ 4 = 25% ဖြစ်သည်။ Row ခြောက်ခုဟုယူပြီး B နှစ်တန်းကို ပေါင်းကာ 2 ÷ 6 ≈ 33.3% ရေးခြင်းက အမှားဖြစ်သည်။ C ကို 00 ဟု ဖြည့်ခြင်း သို့မဟုတ် ကိုယ်ရွေးနံပါတ် မမှန်ဟု သတ်မှတ်ခြင်းလည်း မလုပ်ပါနှင့်။

C ၏ ရလဒ်နောက်မှ ရလာလျှင် denominator ကို ပြန်စစ်ပြီး calculation ရက်ကို ရေးပါ။ ရလဒ်ငါးခုလုံးကို ပြည့်စုံသော ကာလတစ်ခုဟု ကြေညာမီ မရှိသေးသည့်အချက်ကို ဖော်ပြပါ။ လက်ရှိသိသော လေးခုထဲမှ 25% သည် C ကိုပါဖုံးသော ကာလ၏နှုန်း၊ နောက် draw အနိုင်ခန့်မှန်းချက် သို့မဟုတ် platform စမ်းသပ်ချက် မဟုတ်ပါ။